信息技术对制造业的重要性
  • 更新时间:2024-09-29 01:28:20
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  • 发布时间:1年前
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信息产业的发展为信息技术的推广应用提供了物质装备和技术支撑。信息技术在各行业的应用,为信息产业的发展开拓了市场,成为信息产业发展的动力源泉。通过多年来政府、行业组织和企业的共同努力,网站制作信息化技术在传统行业的应用也取得了长足的进步。装备制造、工艺流程等企业信息化应用发展迅速,发挥了重要作用。信息技术对制造业的重要性

计算机集成制造(Computer Integrated Manufacturing,简称CIM)利用计算机连接工厂中的自动化加工设备,以缩短设计时间、提高设备利用率、缩短制造周期、减少库存、提高产品质量。1.计算机辅助设计和制造

现在,计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)和计算机辅助制造(Computer Aided Manufacturing,CAM)已成为大多数制造系统的重要组成部分。使用CAD 系统的产品设计师和工程师在功能强大的计算机图形工作站上工作。这些工作站配备了在显示器上绘制设计的程序。通过操纵光笔、扫描仪或鼠标,设计人员可以定义产品的尺寸并精确显示其线条、压痕和其他特征。蓝图上的每个元素都按照定义的规格显示在屏幕上,并且可以通过添加、删除或修改蓝图上的细节来快速进行更改。

CAD 工具通常以三维方式工作,设计人员可以在屏幕上定义和查看产品的长度、宽度和高度。设计图可以旋转、倾斜、反转,让设计师可以从不同的角度观察产品。当设计完成绘制图形后,将其存储到磁盘中,以便随时查看、编辑或打印。 CAD 设计图纸通常输入到CAM 系统中。 CAM系统实现了制造过程的自动化,借助信息技术对制造过程进行管理。 CAM软件通过CAD数据库控制工厂中的工具和机器,制造用CAD系统设计的产品。

CAD 设计图纸通常输入到CAM 系统中。 CAM系统实现了制造过程的自动化,借助信息技术对制造过程进行管理。 CAM软件通过CAD数据库控制工厂中的工具和机器,制造用CAD系统设计的产品。2.柔性制造

CAM 通过自动准备下一步工作所需的机器来提高整个制造过程的效率。能够将机器准备时间缩短75%,同时将产品质量提高75 到90 根纬纱,这就是柔性制造。更短的准备时间可以运行更小的作业,提供更高的调度灵活性性能,同时也缩短了处理的准备时间。

下面看看Flextronics 的柔性制造。伟创力总部位于新加坡,是全球第二大合同制造公司。与其他合同制造公司的员工一样,它拥有18,000 名员工。它为思科、惠普、摩托罗拉和Palm 等著名信息技术公司制造电子产品。元器件(包括电路板)。上述这些知名的信息技术公司决定将电子元件的制造外包,而不是自己建设和运营工厂。这是因为合同制造商拥有生产这些电子元件的设施和技术,并且能够以更低的成本和更高的质量标准制造这些定制元件。

在伟创力,任何一家客户公司的订单都不会超过其总业务的10%。 Flextronics 试图维持多元化的客户群,以免过于依赖一家公司。在某些情况下,Flextronics 生产大量略有不同的产品,而在其他情况下,它生产的产品数量较少,但批次之间差异很大。这意味着伟创力的工厂必须比其客户的工厂具有更高的灵活性。柔性制造使一个非常灵活、快节奏、有竞争力的全球组织成为可能。如果没有这种能力,Flextronics 可能就不会存在。3.机器人

机器人是一种计算机控制的设备,可以物理地操纵其周围环境。在装配线上,通常可以设置取放机器人来完成以下四种功能:移动到零件所在的位置,拾取零件,移动到需要零件的地方,放下零件。目前正在研究的是更复杂的机器人,它们能够通过各种传感器设备进行感知(直接从其环境中收集信息)并分析该信息以确定应采取的正确行动方案。

虽然计算能力的提升和成本的下降无疑会让机器人变得更先进、更有能力,但还不能指望机器人像科幻电影中看到的那样神奇。目前,业界还没有赋予机器人类人的外观,实现起来并不容易。大多数机器人就像它们看起来的那样——可编程机器。一些机器人有操纵器和抓手(手臂和手指),而另一些则有计算机视觉系统,但它们仍然是机器——既没有个性也没有意志。

>4.计算机视觉系统

在制造业中,产品质量和一致性是缺一不可的,其原因是:第一,现在的消费者不会接受质量低劣的产品,而且他们也没有必要接受,竞争使得消费者可以从多家公司买到大多数的产品;第二,低劣的质量不仅会浪费公司的财力,也会伤害公司的盈利能力。

因此,计算机视觉系统(Computer Vision Systems)很快就成为一种提高产品质量和一致性的重要工具,通常用于部件的识别以及成品的自动装配。计算机视觉系统利用传感器来探测产品的形状、图像以及不同层次的细节信息,然后将它们与存储器中储存的数据进行比较。根据系统内的处理逻辑,计算机视觉系统可以检测到是否存在某种匹配,并通知制造单元中的其他设备采取正确的行动。计算机视觉系统还经常用来检查成品以发现其中的缺陷和瑕疵。

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